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全面了解期货量化交易的概念 栏目:期货知识
什么是量化交易? 量化交易的重点则是分散整个股市的风险。通过量化投资工具,为市场带来一个类似于绝对收益的量化对冲的投资策略。在这个过程中,一些类似对冲基金的客户会为市场提供一定的流动性和对手方,投资者可以通过高频交易、短期套利等交易方法实现投资收益。绝大部分的量化交易策略实际上都是源于已有的策略。但是,当你必须把一项投资策略的所有方面都以量化形式来加以确定的话,你就不得不对这项策略的各个方面进行更深入的思考。
量化交易是除了支持图表驱动的程序化交易外,也可以进行篮子交易、算法交易和较复杂的对冲交易,手段和范围更广。 有的人可能会觉得,我做的是基本面分析,是做价值投资的,量化交易跟我有什么关系呢?确实,即使从没听说过量化交易,你也可能成为一名出色的投资者。但是,随着期货市场和技术的发展,无论是投资者,还是证券公司等中介公司,对量化交易有所了解是非常有必要的。 从广义上来讲,量化交易是一种利用定量的数据指标,根据事先确定的运算模型,产生买卖决策的投资决策方式。它是相对依据于主观判断的投资决策方式而言的,我这里所说的量化交易,基本上就是指这种广义上的含义。 在实际应用的时候,我们的投资决策未必是100%的量化,也未必是100%的主观。什么算量化交易,什么不算量化交易,可能会有异议。所以,一些人所说的量化交易相比另外一些人所说的量化交易,要求可能更严格一些,是专指一些定量化、自动化程度更高的投资交易方式。
与量化交易相关的交易名称 在今天的投资界,你听到“算法交易(Algorithmic Trading,或简称Algo Trading)”的次数,可能会比听到“量化交易”的次数更多。确实,在大多数情况下,这两种称谓基本上可以替换着使用,因为目前最流行的量化交易策略,基本上都可以说属于“算法交易”的范畴。
不过,在这里,我还是认为量化交易和算法交易是有所区别的。因为算法交易通常意味着高度自动化的交易发现和交易执行,因此算法交易往往也被称为“自动交易(Automated
Trading)”,或者是更形象化的“黑匣子交易(Black-box Trading)”。
量化交易与黑匣子交易
量化交易与程序交易 人们很容易把量化交易和技术分析联系在一起,确实,技术分析中会使用很多的量化指标,量化交易中也会用到一些我们常用的技术指标。而且,相当一部分的量化交易策略和技术分析一样,几乎都是依赖于对价格、成交额等交易信息的分析。不过,量化交易与技术分析还是有所区别的。
首先,一些技术分析方法很难被量化。比如,图形分析是技术分析的一个重要部分,可是,一些图形很难被量化定义,比如波浪,这些技术分析手段就无法应用在量化交易中。其次,量化交易并不仅限于技术分析所涉及的交易信息。基本面的信息数据,如收入、利润、购并等公司基本面信息,以及利率、通胀等宏观基本面信息,都可能被量化交易策略所参考。因此,量化交易和技术分析的关系可概括为:二者既有相互重叠的地方,也有相互独立的地方。 更多精彩内容:
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